用户操作手册

第一次使用，从这里开始

建议先查看已有成果，再配置自己的分析任务。以水稻监测为例：

1. 登录系统，在右上角用户菜单中确认账号，并选择“水稻”子系统。
2. 在地图上定位到目标研究区，例如盐都区或嘉定区，确认分析范围。
3. 进入“数据管理 → 卫星数据 → 数据列表”，查看是否已有所需日期的影像；缺少时再下载。
4. 打开需要的功能：查看种植分布用“水稻识别”，提取边界用“田块识别”，分析长势用“光谱指数”或“长势监测”。
5. 按页面步骤选择区域、日期和参数，检查条件后提交任务。
6. 任务完成后加载结果图层，核对图例、单位、日期和统计范围。

仅查看已有结果时，可直接进入“专题产品”或“产量估算”中的历史成果入口。

登录、修改资料与切换作物

登录与个人设置

1. 在登录页输入用户名或邮箱及密码，按页面提示登录。
2. 点击右上角用户头像，打开用户菜单。
3. 通过“个人资料”查看和编辑信息；通过“修改密码”填写原密码、新密码及确认密码。
4. 通过“系统偏好”调整可用的界面和通知设置，点击保存。
5. 工作结束后，选择“退出登录”。

切换作物系统

在用户菜单中点击“水稻”“小麦”或“大豆”。切换后先核对页面标题、默认研究区域和地图图层，再开始新的分析。标注“开发中”的作物暂不可选择。

“帮助文档”入口面向所有已登录角色；“系统管理后台”等管理入口按账号权限显示。

定位研究区、绘制范围与管理图层

1. 拖动地图进行平移，使用滚轮或“＋ / －”按钮缩放。
2. 需要自定义分析范围时，在当前功能中选择框选或多边形绘制，并按提示完成绘制。
3. 打开图层管理器，选择卫星、街道等底图，勾选作物分布、行政边界或分析结果。
4. 调整业务图层透明度，对照底图检查位置；使用图层定位按钮缩放至数据范围。
5. 查看图例，确认不同颜色对应的类别或数值区间。分析结束后，可清除不再使用的临时绘制。

底图用于空间参照；下载影像和分析结果是独立数据图层。切换底图不会更换已提交任务的数据源。

已加载图层看不到

先检查显隐开关和透明度，再点击定位图层。仍未显示时，查看数据是否完成发布、当前范围是否有有效像元，以及图层是否被其他不透明图层遮挡。

Sentinel-2 卫星数据下载与发布

查询并下载数据

1. 进入“数据管理 → 卫星数据 → 数据下载”，确认数据类型为 Sentinel-2 L2A。
2. 选择起止日期、云量阈值和波段；根据需要选择单日期产品或时间范围合成产品。
3. 选择已保存的研究区，或使用页面提供的地图绘制入口设置区域。
4. 点击“预检索”，核对实际成像日期、场景云量和覆盖情况。单日期产品需选择实际可用的日期。
5. 确认参数并提交下载任务，记录任务编号。
6. 进入“卫星数据 → 数据列表”，查看进度、结果和失败原因。

用于真彩色显示需包含蓝、绿、红波段；光谱指数和长势参数所需波段不同，下载前请先查看对应功能的帮助说明。

发布服务并在地图中查看

1. 在数据列表中找到已完成的影像，确认日期、范围和处理状态。
2. 点击该记录的发布按钮，等待发布成功。已发布的数据可直接进入地图查看。
3. 点击地图查看或定位按钮，再通过图层管理器调整显隐和透明度。
4. 需要文件时，使用记录中已开放的下载功能。

只有范围框不等于影像已显示。应完成影像服务发布，并加载对应业务图层。同一区域已有合适影像时，优先复用已有数据。

上传并查看地面观测记录

1. 进入“数据管理 → 地面观测数据 → 数据上传”。
2. 按照页面支持的文件格式或模板整理样点，核对采集日期、经纬度、指标名称和单位。
3. 选择对应作物和研究区，填写必要的来源说明，上传文件。
4. 如出现字段或格式校验错误，根据提示修正后重新上传。
5. 在“地面观测数据 → 数据列表”中核对记录；需要上图时，按列表入口发布并查看采样点。

生物量、氮含量、产量等样本应记录明确单位。鲜重与干重、每平方米与每公顷等口径应在上传前统一。

田块边界提取与作物识别

田块识别（SIDEST）

1. 进入数字稻田、数字麦田等对应菜单中的“田块识别”。
2. 先确定研究区，再点击“下一步”。选择“上海市 · 嘉定区”可选全区、乡镇或农场，直接查看已上传田块；支持公共绘图工具绘制子区域，无需重复分割。其他地区继续进入原影像识别流程。
3. 需要从影像提取边界时，按工作台步骤选择影像来源，检查影像日期、空间覆盖和可用状态。
4. 选择或绘制识别范围，设置页面支持的超分辨率与分割参数。
5. 检查任务摘要后提交，等待影像处理和田块分割完成。
6. 对照原始影像检查边界偏移、相邻田块粘连及漏检情况，在结果页面查看统计和可下载成果。

数字稻田：种植方式识别与水稻类型识别

1. 打开“数字稻田 → 水稻识别”，按目标选择“种植方式识别”或“水稻类型识别”。前者区分直播稻、移栽稻，后者区分单季稻、双季稻，两套分类互不替代。
2. 进入“种植方式识别”，系统自动加载上海种植方式底图，直接选择研究区域即可。上海成果页面统一标注为 2026 年；当前使用已发布分类产品进行区域提取，不执行在线模型推理。
3. 点击“定位数据范围”，再框选研究区；也可导入 WGS84 GeoJSON Polygon / MultiPolygon，最大 2 MB。嘉定全区统计需导入行政区边界，框选局部不代表全区。
4. 点击“核对任务信息”，确认区域、年份及类别，再点击“生成种植方式专题”。等待区域提取和面积统计完成；可取消等待。
5. 在“种植格局”查看直播稻、移栽稻面积和占比；在“面积统计”查看区域面积、已分类水稻及未分类或源无数据面积。此页面不再提供田块导入或田块核查。
6. 通过“专题应用与导出”定位地图、下载 CSV 面积统计、GeoJSON 研究区及统计属性、JSON 数据包（不含预览图）。需要导出权限，缓存约 1 小时，过期后可重新生成。
7. “水稻类型识别”复用默认的“水稻种植分布（2025）”底图。框选或导入区域 → 核对任务信息 → 生成水稻类型专题，可查看单季稻、双季稻分布及图例，并在图层管理中调整显隐和透明度。该路径提供地图预览与研究区面积，不输出分类面积或置信度。

源类别为 0＝直播稻、1＝移栽稻；未经来源确认，不能直接把移栽稻改为机插稻。无数据不等于非水稻，占比不等于模型置信度。数据说明中保留来源及限制；2025 年数据不能作为 2026 年当季识别结果。默认底图年份按数据提供者确认为 2025，历史文件和服务名称中的 2023 保留用于兼容，不用于判断数据年份。

计算 NDVI、NDWI 等光谱指数

1. 在“光谱指数”中选择所需指数，例如归一化差值植被指数（NDVI）、NDWI、NDRE、CI 或 ECI。
2. 先打开参数帮助，查看定义、波段要求及适用范围。
3. 按页面步骤设置区域、时间范围与影像条件。
4. 完成条件检查并提交计算；如果没有合格影像，先补充数据或调整日期。
5. 在结果面板中切换时相，查看图层、统计与变化曲线，并核对有效数据范围。

指数表示影像中的光谱特征，不能直接当作产量或生物量数值。跨日期比较时，应关注云影、数据质量和统计范围是否一致。

叶绿素、氮素、LAI 与生物量分析

1. 打开“长势监测”，选择冠层叶绿素、氮素、水分、叶面积指数或地上生物量等参数。
2. 点击面板中的帮助按钮，查看参数含义、单位、所需数据和模型适用范围。
3. 选择当前作物的研究区、日期和页面提供的生育期等条件。
4. 运行数据检查，确认时间范围内存在满足波段与质量要求的影像。
5. 提交分析，完成后在地图和结果面板中查看空间分布、统计值与时序变化。

如何阅读生物量结果

CCC 新任务采用 ECI 指数模型：ECI=(B7−B5)/(B5+B6+B7)，CCC=exp(a×ECI+b)/100。水稻(a,b)=(6.24,2.70)、小麦(6.31,2.69)、大豆(6.50,2.83)、玉米(6.40,2.74)，单位沿用g/m²。水稻、小麦不再按生育期切换旧CI公式；大豆默认使用系数一致的海伦2024版，仍可显式选用历史兼容版。水稻模型测量未考虑衰老叶片，稀疏冠层需另行评估；保留本地验证要求。已生成成果不自动重算，CNC等其他参数本次不联动改值。

上海水稻仍使用原长势监测页面和四步向导：“选择县域 → 监测时间 → 监测区域 → 提交分析”。首次可选冠层叶绿素参数，在第一步点击“嘉定 · 智慧农场”的“使用此示例”，自动选中“嘉定区 → 外冈镇 → Jiading_Farm”。第二步默认最新一期影像；第三步直接选用约12.88公顷的真实农场边界，无需重画；第四步核对统计口径、勾选试验说明，再点击原来的“开始监测”。示例按钮只选区域，不自动计算。农场经营边界不等于当季水稻种植面积，数据缺失或无覆盖时示例不可用。

也可在第一步自行选择区、乡镇/街道及可选农场。第三步沿用系统已有的“地图绘制 / 上传文件”入口：矩形和多边形打开公共“研究区域绘制”组件，按组件提示完成绘制；也可上传真实 GeoJSON（不超过2MB）或选择“已保存研究区”。所有方式都须通过后端行政、农场与影像覆盖校验，越界需重选，不会静默裁剪。点击“使用农场边界 / 使用已选范围”可恢复原边界。当前目录含2026年6月1日至9月9日共11期融合S2；选择较大范围时请减少时相或进一步缩小区域。

提交后显示原计算进度窗口和旋转动画；上海同步接口处理中暂不提供逐步百分比，完成才显示100%。点击“关闭进度”仅隐藏窗口，后台仍继续计算。完成后在原底部时间轴点击日期卡片，或点击上方趋势曲线圆点，在原左侧“分析结果”面板和地图中查看对应时相；“导出数据”按账号权限下载当前期GeoTIFF，“清除结果”隐藏结果并清除栅格。关闭右侧配置面板后仍可查看已完成的时间轴与结果。失败时使用原错误窗口的“重试”按钮。结果区只展示有值的质量、物候和云量字段，不再重复显示“未核验”等占位；数据限制仍保留在提交前的输入说明中，不用默认值或模拟分布代替缺失信息。

上海融合结果的地图与图例统一采用 Rainbow 色带，从低到高为蓝、青、绿、黄、红。各期按自身有效值范围着色，跨期比较请看统计数值，不能只凭同一种颜色判断相等；换色不改变反演数值或导出的原始GeoTIFF。监测成功后自动清除本次绘制轮廓、范围高亮和前端绘制状态，切换日期、关闭配置或切换底图不会重新显示矩形。重新监测请返回“监测区域”选择范围；计算失败时保留本次输入以便重试。已经生成的成果与历史任务不受影响。

本批是时空融合重建数据，非已验证无云观测。上海监测默认使用“嘉定农田田块掩膜”，仅计算所选研究区与田块交集内的像元，不再默认使用2025历史水稻图；没有田块覆盖时需调整范围，不会自动退回旧掩膜。农田田块未区分当季作物，不等于2026年水稻分布；如明确选择“全部有效像元”，则不使用田块掩膜。叶绿素、冠层氮、LAI、含水量、生物量仍为未完成上海独立标定的试验性反演，氮累积量因量纲待核验暂不开放。执行链验证不等于独立精度评价。

首先确认结果表示的生物量类型及单位，再比较同一生育期内不同田块的差异。与地面样方对照时，应保持采样日期、面积与干鲜重口径一致。

缺少波段或无有效数据时，请根据页面提示补齐条件。不同作物的模型和适用区域可能不同。

季中估产、季末估产与历史成果

配置估产任务

1. 进入“产量估算”，选择“季中估产”或“季末估产”。
2. 填写作物季、目标收获年份和研究区。季中任务还需确认估产发布日期与数据截止日期。
3. 点击“检查数据条件”，查看影像、气象、作物分布、物候、测产样本及模型等条件。
4. 对照缺项提示准备数据，再次检查。仅在页面允许时进入任务创建。
5. 在任务和结果页面查看实际状态，记录成果版本及估产日期。

当前估产工作台已接入水稻季末 MLER 1.0.0 技术推理链路。模型交付文件和隔离运行环境校验通过，但交付包没有独立验证指标，因此默认保持“已验证/待业务验收”，不会绕过模型门禁生成生产结果。

MLER 特征包与结果

1. 管理员完成独立验证并将模型设为“业务运行”后，已就绪的水稻季末任务会显示 MLER 输入区。
2. 上传一个 ZIP，内部需包含 EAT、AAT、Tmax、Tmin、VPD、AP、Pmea、RH、RAD、EVI、LSWI1、LSWI2、NDRE1、NIRv、VH、VV 共 16 张 TIFF；可另传同网格水稻掩膜。
3. 预测完成后下载产量 GeoTIFF（t/ha）和 QC JSON；若训练值域越界计数较多，应先核对单位、时间窗口、S1 dB 累计及 S2 指数口径。

查看已有产量图

在工作台中进入历史产量成果，加载已发布图层并查看图例、单位和区域统计。水稻历史示例为江苏省 2025 年产量成果，应与当季估产分别使用。

成果浏览、专题地图与农情报告

上海水稻专题成果 · 2026

1. 在水稻系统进入“专题产品 → 成果浏览”。按叶面积指数（LAI）、叶片氮积累量（LNA）、籽粒蛋白质含量（GPC）、籽粒产量筛选，再选择拔节期、孕穗期或灌浆期。
2. “查看成图”展示原版 JPG，可适应窗口或放大查看；未入库的新版成图不会用旧图替代。
3. “加载地图”叠加对应 TIFF。默认原图分级，可切换 Rainbow；移动、缩放地图会更新当前视野，显隐和透明度在“图层”中调整。“返回目录”可继续选择其他成果。
4. “下载成果”提供原始 TIFF 或 JPG，需具备导出权限。大文件使用浏览器下载，不要把地图预览截图当作原始数值数据。

GPC 单位为 %，LNA 为 kg/ha，籽粒产量为公斤/亩，不与冠层氮含量混用。卡片日期是专题统计时间段，不是单景影像日期，也不代表重新运行过反演。原始 TIFF 保持不变，地图仅屏蔽背景和无效值；具体口径见卡片“产品说明与数据口径”。

原专题制图与其他成果入口

1. 进入“专题产品”，选择专题地图或示范区域。
2. 按页面选择区域、参数和日期，加载已有成果。
3. 核对图例、统计口径、成果年份和数据来源。
4. 需要报告时，进入“农情报告”中的可用报告类型，选择区域和报告期，预览内容。
5. 使用页面提供的有效下载入口保存成果；若当前报告尚未生成，按提示等待或联系数据管理员。

未开放的报告或指标会隐藏或标注“开发中”，请使用当前账号可用的入口。

影像接入、自动拼接与手机操作

电脑端：自动拼接与反演

1. 进入“数据管理 → 无人机数据 → 自动拼接与反演”。
2. 按“作业信息 → 导入航片 → 质检与校正 → 处理配置 → 测试记录”依次操作。页面“测试指南”提供本批样例步骤；“填写本批样例配置”只填写日期和自定义区域，不自动读取或上传文件。
3. 填写作业信息。当前适配 DJI Mavic 3M：G、R、RE、NIR 四波段与独立 RGB；按实际情况填写定位、定标板及光照信息。本批样例日期为 2026-08-26，位置不能直接套用盐都区或嘉定区。
4. 在“导入航片”中选择本地目录或文件，保留 DJI 原始名称。同一次拍摄的四个 TIFF 应具有相同前缀，分别以 _MS_G、_MS_R、_MS_RE、_MS_NIR 结尾。RGB 单独管理。目录选择只读取当次文件，不持续监听、不自动上传。
5. 在“质检与校正”中点击“白板取样与试校正”，独立选择一次拍摄的四张白板 TIFF，读取真实预览。逐波段框选板面内部，避开边框、二维码、阴影与反光；可以放大、切换浏览拖动或点击“重选”。核对实拍白板编号并确认临时参考用途，计算后可导出记录并返回航片工作台。
6. 运行“四波段与元数据质检”。系统先检查缺波段及重复文件，再临时上传 TIFF，检查像素解码及设备、波段、时间、定位和辐射字段。每批临时副本检查后自动删除；请保留本地原图。
7. 文件级检查通过后，可配置拟生产的反射率、RGB、NDVI、NDRE、GNDVI 产品并导出清单。检查通过不等于反射率或定位精度验收通过；质检凭证绑定当前账号，有效期一小时，过期需重新检查。
8. 当前拼接节点尚未接入，“检查提交条件”会明确提示无法创建任务。随后点击“查看测试记录”，核对实际检查状态、白板参考和拟交付产品并导出 JSON。记录仅保存在当前页面，不是已入库的生产任务。CCC、CNC、LAI、AGB 等参数尚无已验证的 M3M 模型，暂不开放。

首次用一组白板和一组航片（共 8 张 TIFF）测试即可；完整航区先检查本地分组，预期为 149 组、596 张 TIFF。全量服务端质检需临时上传约 6 GB，多次重试可能重复上传；请另行安排网络和时间。本地 ODM 实际拼接测试与网页质检是两个不同测试环节，不要把 HTTP 503 当作拼接完成。

手机端：移动作业端

1. 使用手机打开系统，通过“数据管理 → 无人机数据 → 移动作业端”进入。
2. 在“作业”页配置区域、日期及产品，填写或扫描设备信息并检查网关连接。
3. “白板取样与试校正”使用与电脑端相同的界面与算法；手机需取得原始 TIFF 后才能上传，用手指分别框选四个波段的板面内部。图传截图和普通 JPG 不能作为反射率输入。
4. 在“飞前”页确认人工检查项目。当前未接入真实网关，不能通过手工勾选把设备状态变为在线。
5. “监测”和“同步”页目前是网关接入入口，尚不能自动接收飞行中的原始多光谱航片、展示真实航迹或执行拼接。
6. 本阶段采用飞后将原始目录导入电脑端，再进行四波段与元数据质检的流程。

当前已实现真实文件质检、白板预览与试校正系数计算。本次临时参考板 CA320236080 与样例实拍板 CA32022B091 不匹配，采用中心波长插值值，仅用于试验，不属于正式定量产品。白板凭证绑定账号、有效一小时，需重新对同日同相机航片质检以关联；白板不能混入航区。本地 ODM 样例离线拼接成功，但在线拼接队列、正式参数反演及成果发布尚未接通。手机与电脑不会自动跨设备同步文件、草稿或凭证。

提问、查看任务进度与统计

使用“慧感知”智能助手

点击地图中的“慧感知”入口，在对话中说明作物、区域、日期和希望了解的问题。例如：“怎样查看盐都区水稻的生物量结果？”若回答提供功能入口，可根据提示继续操作。实际任务是否创建成功，应以任务记录和系统返回状态为准。

查看已有任务

1. 点击右上角用户头像，打开“生产任务”。
2. 查看当前列表中的任务类型、状态和进度；卫星下载等任务也可到对应数据列表查询。
3. 任务失败时记录编号和错误信息，修改条件后再重试。
4. 需要了解任务完成情况时，打开用户菜单中的“任务统计”。

自动化 Agent 任务中心仍属于后续建设方案，目前不能仅凭对话推定五日数据生产或估产已经自动启动。

操作遇到问题时

找不到某个功能或按钮

核对当前作物和账号角色。部分功能受权限及部署配置影响；按钮标注“开发中”时暂不可用。需要开通权限时联系系统管理员。

登录后退出、页面空白或样式没有更新

先保存未提交信息，确认网络后刷新页面；电脑端可使用 Ctrl+F5 强制刷新。会话失效时重新登录。若反复发生，记录时间、浏览器和操作步骤交给管理员检查。

没有合适的卫星影像

检查区域、日期及云量筛选条件，必要时适当扩大检索时间范围。存在重访机会不代表一定有无云影像；请以实际场景和有效覆盖为准。

数据已经下载，地图仍只显示红色范围框

在数据列表确认发布状态，然后加载影像并定位图层。临时绘制框可通过对应绘制工具清除；确认不要误清除正在使用的分析范围。

分析任务一直等待或失败

查看缺项提示和任务详情，区分等待数据、排队与计算失败。记录任务编号后查询进度，避免反复提交相同任务。

怎样反馈问题

请提供发生时间、作物与区域、功能名称、操作步骤、任务编号和页面截图。可通过所在项目的既有联系渠道交给管理员；不要在截图中包含密码或访问令牌。